Démonstrations

Voir concrètement ce que l’automatisation, l’IA et le développement peuvent changer.

Nous construisons des démonstrateurs reproductibles pour montrer un problème, un flux, les contrôles, les limites et les résultats observables — sans transformer un exemple interne en faux cas client.

Voir les démonstrations

Pourquoi démontrer ?

Une promesse devient plus crédible lorsque son fonctionnement peut être observé.

Une démonstration doit permettre de comprendre :

  • ce qui déclenche le processus ;
  • ce que le système réalise automatiquement ;
  • où l’intelligence artificielle intervient réellement ;
  • quelles validations restent humaines ;
  • comment les erreurs prévues sont gérées ;
  • ce qui peut être mesuré et ce qui reste une hypothèse.

Socle initial

Quatre démonstrateurs couvrent l’essentiel de notre proposition de valeur.

Automatisation + IA éventuelle Démonstrateur interne

Traitement automatisé d’une demande reçue par e-mail

Problème simulé. Téléchargement de pièces jointes, classement, contrôles et création manuelle d’un dossier.

Ce que nous montrons. Récupération, structuration des informations, contrôles, création du dossier et validation humaine lorsque nécessaire.

La fiche détaillée et la version interactive seront publiées uniquement lorsque le scénario, les tests et les mesures auront été vérifiés.

IA métier Démonstrateur interne

Assistant documentaire interne

Problème simulé. Des procédures existent mais les collaborateurs perdent du temps à retrouver la bonne information.

Ce que nous montrons. Question en langage naturel, recherche dans un corpus défini, réponse préparée et renvoi vers les sources lorsque l’architecture le permet.

La fiche détaillée et la version interactive seront publiées uniquement lorsque le scénario, les tests et les mesures auront été vérifiés.

Outil métier Démonstrateur interne

Outil métier pour remplacer un suivi Excel critique

Problème simulé. Statuts, responsables, documents et échéances sont dispersés dans un tableur et plusieurs outils parallèles.

Ce que nous montrons. Application simple pour centraliser dossiers, statuts, responsables, recherche, documents et historique utile.

La fiche détaillée et la version interactive seront publiées uniquement lorsque le scénario, les tests et les mesures auront été vérifiés.

IA + règles + humain Démonstrateur interne

Extraction et contrôle d’informations dans un document

Problème simulé. Un collaborateur lit des documents variables, extrait des informations puis applique les mêmes vérifications.

Ce que nous montrons. Extraction IA éventuelle, données structurées, règles déterministes et validation lorsque l’incertitude est trop élevée.

La fiche détaillée et la version interactive seront publiées uniquement lorsque le scénario, les tests et les mesures auront été vérifiés.

Structure d’une fiche

Chaque démonstrateur doit rendre ses hypothèses visibles.

1. Problème

La situation que le scénario cherche à résoudre.

2. Fonctionnement initial

Les opérations manuelles ou les difficultés simulées.

3. Objectif

Ce qui doit devenir différent.

4. Scénario

Le déroulement étape par étape.

5. Architecture

Les composants utilisés et leurs dépendances.

6. Rôle de l’IA

La tâche exacte qui lui est confiée, si elle intervient.

7. Rôle humain

Les décisions ou validations qui restent sous contrôle humain.

8. Tests

Cas normaux, erreurs et situations limites.

9. Mesures

Temps d’exécution ou autres observations réellement reproductibles.

10. Limites

Ce que l’exemple ne permet pas de garantir pour un projet client.

Tests négatifs

Nous montrons aussi ce qui se passe lorsque quelque chose échoue.

Une démo qui ne montre que le chemin parfait ne dit presque rien sur la robustesse d’un système.

  • document absent ou format inattendu ;
  • champ obligatoire manquant ;
  • service externe indisponible ;
  • information absente du corpus ;
  • demande ambiguë ;
  • réponse IA incorrecte ou insuffisamment sourcée ;
  • utilisateur ne possédant pas les droits nécessaires.

Mesures

Une performance affichée doit être reproductible et contextualisée.

Une mesure comme « traitement en 8 secondes » n’a de valeur que si elle précise le scénario, l’environnement, les volumes et la date du test. Les économies économiques restent distinctes des performances techniques.

Pas de faux ROI

Une exécution rapide ne signifie pas automatiquement une économie équivalente. Le temps humain résiduel, les contrôles et les coûts d’exploitation restent à intégrer.

Démonstrateur ou cas client ?

Les deux ne seront jamais confondus.

Démonstrateur BRAINYTECH

Exemple conçu en interne avec données fictives ou préparées pour illustrer une capacité et tester un scénario.

Réalisation client

Projet réellement réalisé pour une organisation et présenté uniquement avec les éléments dont la publication est autorisée.

Exemples interactifs

Certains scénarios peuvent déjà être explorés dans Clarity.

Clarity est l’espace d’outils interactifs BRAINYTECH. Les exemples utilisent des données fictives et restent clairement distincts de réalisations client.

Voir les exemples ClarityAssistant documentaire

Explorer par besoin

Vous souhaitez plutôt comprendre une famille de solutions ?

Automatisation

Supprimer des manipulations répétitives et relier plusieurs étapes.

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IA métier

Rechercher, analyser ou exploiter des informations non structurées.

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Outil métier

Structurer un processus et ses données dans une application adaptée.

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Vous avez reconnu votre problème ?

Ne cherchez pas à reproduire exactement une démo : décrivez votre propre processus.

Nous vérifierons si une approche comparable est réellement adaptée à vos outils, données et contraintes.

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