Notre méthode

Du problème à une solution réellement utilisable.

Un projet numérique peut échouer même lorsque la technologie fonctionne. Nous cherchons donc à comprendre, cadrer, vérifier et transmettre avant de considérer une réalisation comme terminée.

Parler de mon problème

Point de départ

Nous ne commençons pas par choisir une technologie.

Vous pouvez venir avec un problème, pas avec une architecture. La technologie est choisie après avoir compris ce qui doit réellement changer.

« Nous recopions les mêmes informations trois fois. »

On observe le flux, la fréquence et les outils avant de parler d’intégration.

« Nous perdons du temps à traiter ces dossiers. »

On distingue les étapes répétitives des décisions réellement humaines.

« Notre fichier Excel est devenu critique. »

On compare maintien, SaaS, automatisation et outil métier avant de développer.

« Nous voulons utiliser l’IA. »

On cherche d’abord une tâche, des utilisateurs, des sources et un résultat mesurable.

Étapes

Huit étapes pour limiter les mauvaises surprises.

1

Comprendre le fonctionnement actuel

Utilisateurs, étapes, outils, données, entrées, sorties, actions manuelles, décisions et exceptions.

2

Définir le problème et le résultat

Formuler ce qui doit devenir différent après le projet, sans confondre objectif métier et technologie.

3

Mesurer lorsque c’est utile

Fréquence, temps, volume, erreurs, délais ou coûts existants afin d’éviter les ROI artificiels.

4

Choisir une solution proportionnée

Modifier le processus, utiliser l’existant, automatiser, ajouter de l’IA, développer ou combiner plusieurs approches.

5

Cadrer avant de construire

Inclus, exclus, prérequis, dépendances, hypothèses, critères d’acceptation et responsabilités.

6

Construire et vérifier par étapes

Points intermédiaires adaptés à la taille du projet pour détecter tôt une incompréhension.

7

Tester et faire la recette

Scénario nominal, erreurs, permissions, services externes, performances et cas IA représentatifs.

8

Déployer, documenter et transmettre

Mise en service maîtrisée, documentation utile, prise en main et distinction entre correction et évolution.

Périmètre

Ce qui n’est pas écrit n’est pas automatiquement inclus.

Cette règle protège le client comme BRAINYTECH : elle permet de distinguer une anomalie réelle d’une nouvelle idée arrivée en cours de projet.

Correction

Le comportement ne correspond pas au périmètre ou aux critères d’acceptation convenus.

Remplacement

Une fonction prévue est remplacée par une autre de complexité comparable après accord.

Évolution

Une nouvelle fonction ou un nouveau besoin est ajouté : coût, délai ou phase suivante sont décidés séparément.

Hors périmètre

Le besoin dépasse le cadre de la mission et ne doit pas être absorbé silencieusement.

Tests

« Cela fonctionne » doit pouvoir être vérifié.

  • scénario principal attendu ;
  • données absentes ou incorrectes ;
  • exceptions prévues ;
  • indisponibilité d’une API lorsque pertinente ;
  • permissions et actions autorisées ;
  • performances dans le contexte prévu.

Cas particulier : IA

Une démonstration réussie ne suffit pas à valider un assistant IA.

Nous cherchons à tester des situations représentatives : réponse connue, question ambiguë, information absente, sources contradictoires, demande hors périmètre ou comportement indésirable.

Le système doit parfois savoir reconnaître qu’il ne dispose pas d’assez d’information.

Données & sécurité

Les contraintes importantes entrent dans la conception, pas à la fin.

Données

Quelles informations sont réellement nécessaires au fonctionnement ?

Accès

Qui peut consulter, modifier ou déclencher quoi ?

Dépendances

Quels services, API, modèles ou fournisseurs interviennent ?

Reprise

Que se passe-t-il en cas d’erreur, d’indisponibilité ou de restauration nécessaire ?

Transparence

Ce que nous refusons de masquer.

Une incertitude importante

Elle est signalée comme telle plutôt que transformée en certitude commerciale.

Une dépendance technique

Elle est identifiée avant qu’elle ne devienne une surprise en exploitation.

Une estimation

Elle reste présentée comme une hypothèse ou une fourchette lorsqu’elle n’est pas mesurée.

Un besoin hors périmètre

Il n’est pas absorbé silencieusement dans le projet initial.

Un risque d’erreur IA

Nous ne promettons pas qu’un modèle génératif sera infaillible.

Une compétence spécialisée nécessaire

Nous préférons reconnaître la limite plutôt que prétendre pouvoir tout traiter.

Choisir la prochaine étape

Le niveau d’intervention dépend de ce que vous savez déjà.

600 € HT

Diagnostic Automatisation & IA

Vous avez plusieurs opportunités ou ne savez pas encore laquelle traiter.

Découvrir l’offre

dès 2 500 € HT

Automatisation d’un processus

Le processus répétitif est déjà suffisamment identifié.

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dès 4 900 € HT

Assistant IA métier

L’usage, les utilisateurs et les sources sont déjà assez clairs.

Découvrir l’offre

Votre projet n’a pas besoin d’être parfaitement défini

Expliquez-nous ce qui se passe aujourd’hui et ce que vous aimeriez améliorer.

Nous déterminerons ensuite si BRAINYTECH peut apporter une prochaine étape pertinente.

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